AI世代｜小心認知債務　小朋友別長期依賴人工智能

人工智能和我們的生活息息相關，不單是成年人，就連不少學生也開始在日常生活中依賴 AI 解決問題。小編最近見到家長群組熱烈討論，小朋友若然過份依賴AI，有機會帶來不良的後果，當中包括「認知衰退」或「認知債務」。

美國麻省理工學院媒體實驗室（MIT Media Lab）的研究指出，長期依賴人工智慧進行寫作會導致「大腦神經參與度不足」（Neural Under-engagement）以及「認知債務」（Cognitive Debt）的累積。史丹福大學教育學院與 SCALE 的研究發現：學生在寫作或數學題時使用 AI，表現雖有提升；但當停用 AI 這個助手時，學習成效便會隨之下降。背後原因在於學習新知識時，大腦需要經歷「卡關、掙扎、思索」的痛苦過程，作為「有益的挫折」（Desirable Difficulties），幫助建立長期記憶。然而，由於生成式人工智能會直接給予答案或高度提示，這種流暢思考過程，反而會削弱同學的深度學習能力，同時削弱後設認知（Metacognition）——亦即不清楚自己為何不懂的能力。久而久之，同學會較容易接受生成式人工智能所輸出膚淺、不準確，甚至是有害的內容。

家長與其擔心孩子會發生「認知債」，不如改變習慣，由「直接問 AI 獲取答案」，改為教導小朋友指令 AI 引導如何思考，令 AI 變成「思考教練」，協助孩子用腦袋逐步地推敲出答案，經歷「有益的挫折」，從而減少大腦發育的「認知債」。

要提升孩子的人工智能素養，就要先認識 AI 存在演算法偏見（Bias）、AI 幻覺（Hallucination）等局限。至於實際學習途徑，香港教育城在今個學年提供全新人工智能及多媒體應用課程網上自學課程及工作坊 (按此)  可供同學自學。

在AI 年代，同學要學會如何提問。懂得提問一條好問題，就會得到好答案；而一連串好問題，就會產出更具價值的答案。如果同學能夠在提問過程中，學會修正及改善技巧，這就是新的思想層次。此外，人機協同（Human in the Loop）是十分重要的，用家應該把 AI 當成助教，例如用 AI 進行錯題分析，學習為甚麼會做錯、從哪個步驟開始錯等等，並請 AI 生成針對自己弱點的題目來幫助補底。如果同學有一定能力，也可以請 AI 出挑戰題，令自己可以更細緻地掌握概念、尋找學習盲點。

筆記認為為避免累積「認知債務」，必須訓練個人的慎思明辨能力。未來的機遇將屬於有思考的人、懂得透過有效指令AI為自己工作，以及能夠設計 AI 的人。

作者︰黃麗芳博士  大灣區5G產業聯盟副主席，資深科技界從業員